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La conduite autonome suscite un intérêt croissant. Cependant, le déploiement complet de ces véhicules dépend de leur fiabilité dans toutes les situations, ce qui nécessite une supervision du conducteur. Cela soulève des questions cruciales sur l'interaction homme-machine, et la thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR-CoCoVeIA (2019-2024) coordonné par le LAMIH.

Salon de l'Etudiant de Lille du 18 au 20 janvier

L'Université Polytechnique Hauts-de-France organisait sa journée Portes Ouvertes le 10 février 2024. Le site internet de la JPO reste accessible pour consultation des informations.

Nouvel ouvrage de Vanessa BARBE aux éditions Legitech

Le 29 novembre dernier, le LAMIH a eu l’honneur de recevoir Madame Adeline Nazarenko, Directrice CNRS Sciences Informatiques accompagnée de Marian Scuturici, Directeur Adjoint Scientifique partenariats industriels, valorisation, suivi des plateformes, logiciel.

Le développement de l’Internet des objets (IOT) et des systèmes cyber-physiques (SCP) a engendré des défis, principalement liés à la gestion massive de données et à la prise de décision. Le développement d’approches telles que le Data Analytics et le Machine Learning offre cependant des solutions en identifiant des modèles ou caractéristiques « cachés » au sein de ces données massives.

La thèse aborde les défis du monitoring de l'environnement et de détection des anomalies, notamment des obstacles, pour un train de fret autonome.

Colloque « Les marâtres 2. Familles, lieux et patrimoines »

Valenciennes, 21 et 22 novembre 2024